FSD 自動駕駛需要一系列強大的硬件支持。

首先是高性能計算平臺，像全自駕電腦，其處理來自各傳感器的實時數據，進行環境感知和決策。

FSD 計算機是系統大腦，負責數據處理和實時決策，它使用定制化設計，有兩個高性能 GPU，能并行處理大量信息，提高反應速度與準確性，還具備冗余設計確保系統正常運作。

其次要有大容量儲存設備，用于保存地圖數據、軟件更新及車輛運行收集的信息，助于提升 AI 模型和自動駕駛智能化。

感知系統也極為重要，通過多種傳感器獲取周圍環境信息。特斯拉每輛車配備八個攝像頭，提供 360 度視野，捕捉不同光照條件下的視頻圖像，用于識別道路標志、車道線、行人及其他車輛等關鍵元素。

此外，車輛需配備強大的電池和高效的散熱系統，支持復雜的自動駕駛功能。

特斯拉 FSD 硬件 4.0 已在歐洲獲批，將應用于 Model S 和 Model X 車型，會有新導航定位系統天線等多方面調整。

特斯拉 FSD 依靠純視覺獲取信息，依靠神經網絡 HydraNet 解決速度測量、障礙物 3D 位置和時空信息判斷等問題。其硬件平臺自主設計，芯片采用三星 14 納米工藝制造，集成多個組件，算力高達 144TOPS。

總之，這些硬件共同支持 FSD 自動駕駛的實現。