智能電動車的自動駕駛技術目前還未完全成熟，但正在不斷發展和完善。

當前，自動駕駛技術已從輔助駕駛逐步向完全自主駕駛邁進。感知、決策和控制三大核心模塊的協同配合，使得自動駕駛的安全性和可靠性不斷提高。

感知模塊通過高精度雷達、攝像頭等傳感器全面感知車輛周圍環境和障礙物；決策模塊根據感知信息結合地圖數據、交通規則制定最優行駛路徑和策略；控制模塊負責將決策轉化為實際動作，如轉向、加速、制動等。

在應用場景方面，自動駕駛技術作用顯著。城市道路中可自主規劃最優路徑，避免擁堵；停車場內能夠自主泊車；遠程物流配送中能無人駕駛送貨；公共交通領域也有應用，如無人駕駛的電動公交車。

一些車型如威馬 W6 已實現特定場景的無人駕駛，搭載“AVP 無人自主泊車“技術，分為 HAVP 和 PAVP 兩種無人駕駛泊車場景，分別適用于固定停車位和公共場所不固定路線泊車場景。

隨著技術迭代，業界對高階智能駕駛的探索呈現不同路徑和特點。預計 2025 年中國新車的自動駕駛滲透率將超過 60%，今年年底部分城區智能駕駛會落地，2030 年以前 L3 自動駕駛會批量落地。

但自動駕駛真正落地還面臨法規和場景等挑戰。目前，中國市場走出了自己的自動駕駛技術路線，新的技術率先使用，硬件處于領先水平，且發展不局限于單車智能。在相當長的時間內，持續擴場景和補斷點仍需持續投入。

預計未來中國很可能成為全球最大的自動駕駛市場。總之，智能電動車的自動駕駛技術前景廣闊，雖未完全成熟，但未來可期。