蘋果汽車的智能駕駛技術預計在 2028 年亮相時達到 L2+級別，距離其“L5 級”全自動駕駛目標還有差距，但也有著獨特優勢與發展潛力。蘋果雖有打造頂級自動駕駛汽車的目標，卻因現實復雜數度調整計劃。不過，其將自博弈技術引入自動駕駛系統，利用模擬器生成海量模擬數據訓練算法，取得了不錯的測試效果。同時，全新車載系統也帶來便捷體驗，未來智能駕駛技術有望進一步提升 。

蘋果將強化學習自博弈融入自動駕駛領域，堪稱一大創舉。借助GIGAFLOW模擬器，10天就能生成16億公里模擬數據，訓練算法無需依賴大量真實數據，大大降低了成本。這種訓練方式速度驚人，還在多個開放數據集的零樣本獨立測試中，斬獲SOTA表現，足以證明其技術實力。設計的極簡獎勵函數，更是巧妙地讓智能體在地圖上自博弈實現算法進化，為自動駕駛技術的發展開辟了新思路。

在車載系統方面，全新的CarPlay同樣亮點滿滿。其界面設計既精美又人性化，依托iPhone性能和強大芯片技術，擁有高度自定義設置，全程免費且使用極為方便，僅通過語音控制就能輕松操作，還能與車輛控制系統無縫對接，讓駕駛者享受到高效便捷的智能駕駛體驗，從側面提升了蘋果汽車智能駕駛的整體感受。

然而，蘋果汽車智能駕駛技術并非十全十美。目前其技術在向現實遷移和落地過程中存在不足，比如感知處理相對簡單，面對復雜路況可能應對吃力；獎勵函數不夠靈活，在不同場景下難以精準適配；大規模自博弈訓練對資源需求過高，在實際推廣中面臨挑戰。但不可否認，蘋果在智能駕駛領域不斷探索，憑借創新技術和車載系統優勢，已為未來發展奠定良好基礎，隨著時間推移與技術迭代，有望實現更大突破。