AI汽車的智能駕駛技術尚未成熟。近年來，智能駕駛雖取得顯著進展，在特定環境下能實現一定程度的自主駕駛，且產業商業化加速、高階智能駕駛功能滲透率穩步提升，但要達到完全成熟仍面臨諸多難題。技術上，系統應對突發狀況的能力有待提高；法律層面，相關法規尚不完善；社會層面，公眾接受度也有待提升。這些問題都表明，智能駕駛技術的成熟還有很長的路要走 。

在技術領域，盡管傳感器、算法等關鍵技術不斷進步，但面對復雜多變的現實路況，AI汽車仍顯“力不從心”。比如在暴雨、濃霧等極端天氣下，傳感器的精度和可靠性會大打折扣，影響對周邊環境的準確感知。又或者遇到道路施工、交通標識損壞等特殊場景，智能駕駛系統可能會出現判斷失誤。此外，即使是簡單的路況，一些細微的變化，如路上突然出現的小動物、行人不按常規的舉動，都可能讓智能駕駛系統陷入“迷茫”，無法迅速做出最佳應對策略。

法律層面同樣是智能駕駛技術成熟的一大阻礙。現有的交通法規大多是基于人類駕駛制定的，對于AI汽車引發的事故責任認定、數據隱私保護等問題，缺乏明確且完善的規定。一旦發生事故，很難快速界定是智能駕駛系統本身的缺陷，還是外部不可控因素導致的，這無疑會影響智能駕駛技術的推廣進程。

從社會層面來看，公眾對AI汽車智能駕駛技術的安全性心存疑慮。畢竟將生命安全交給機器，很多人難以完全放心。而且，智能駕駛可能帶來就業結構的變化，比如大量職業司機面臨失業風險，這也在一定程度上導致社會對智能駕駛技術的接受存在阻力 。

綜上所述，AI汽車的智能駕駛技術要走向成熟，需要科研人員不斷攻克技術難題，法律界人士完善相關法律法規，以及社會各界共同努力提升公眾接受度。只有多方面協同推進，智能駕駛技術才能真正迎來成熟的那一天。