自動駕駛汽車的安全性保障主要從以下幾個方面入手。

首先是產品安全，自動駕駛汽車本質還是汽車，要確保車輛零部件質量過關完好，這需要借助檢測儀器和試驗機來保障。

其次是信息管理，自動駕駛依托物聯網技術，存在信息安全爭議，可通過建立信息管理網絡、加強個人私密空間、建設信息安全組織機構、整體規劃信息安全、建立規范約束信息糾紛等手段來保障。

然后是細化規范，即便自動駕駛普及，特殊情況仍需人工判斷，可能會有適用于自動駕駛的駕照和考核標準，駕駛員需持證使用。

另外，技術方面，自動駕駛存在“長尾場景”問題，AI軟件算法不成熟，導致一些誤判。企業一方面完善大模型成熟度，一方面開展廣泛測試，以推進 L3 商業落地。

在立法上，我國及其他國家都在努力，我國公安部發布相關法律修訂稿，地方性法規也有相應規定。各國在自動駕駛安全性要求上謹慎，探索安全框架或指南，推動信息公開，規范技術要求等。

自動駕駛汽車的感知系統和控制系統很關鍵，要確保感知系統的可靠性，量化不確定因素，確定誤差范圍，構建感知契約。目前已有團隊成功證明汽車車道跟蹤和飛機著陸系統的安全性，相關策略正被應用和測試。

總之，保障自動駕駛汽車的安全性需要多方面共同努力，包括產品質量、信息安全、規范制定、技術完善和法律保障等。