目前并沒有確切信息表明小米SU7端到端智駕在惡劣天氣下的性能究竟如何。小米SU7雖推送了Xiaomi HyperOS 1.5.5版本OTA升級，Pro和Max車型也全量推送端到端全場景智能駕駛功能，覆蓋多種道路場景，但遺憾的是，尚未有關于惡劣天氣下該智駕系統表現的官方數據或專業評測。我們期待未來能有更多資料，為我們揭示其在惡劣天氣中的真實性能。

由于缺乏直接相關信息，我們不妨從小米在智能駕駛領域的技術布局和研發理念來側面推測一下小米SU7端到端智駕在惡劣天氣下可能具備的潛力。

小米在智能駕駛技術上投入了大量的精力和資源，不斷探索先進的算法和傳感器融合方案。其端到端全場景智能駕駛功能覆蓋多種復雜場景，這意味著它的智駕系統擁有較為強大的感知、決策和執行能力。從技術邏輯上來說，惡劣天氣下主要考驗的是智駕系統對環境的感知準確性，比如暴雨會干擾攝像頭的視線，大雪可能模糊傳感器的監測范圍，濃霧會降低各種感知設備的有效距離等。

如果小米SU7的智駕系統采用了多傳感器深度融合技術，那么在惡劣天氣中或許能有一定的應對能力。例如，將高精度攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等多種傳感器的數據進行綜合處理，當攝像頭因雨水或霧氣受到影響時，雷達可以憑借其不受惡劣天氣干擾的特性，繼續提供環境信息，讓智駕系統仍能做出相對準確的決策。

同時，小米對于智能駕駛算法的持續優化，也可能為惡劣天氣下的駕駛帶來保障。先進的算法能夠對傳感器收集到的不完整或受干擾的數據進行分析和修復，盡可能還原真實的路況信息。并且通過機器學習和深度學習技術，智駕系統還可以不斷學習和適應各種惡劣天氣場景，從而提升在這些特殊條件下的性能表現。

然而，推測始終只是推測。在沒有經過實際測試和驗證之前，我們無法確切知曉小米SU7端到端智駕在惡劣天氣下的真實性能。未來，隨著更多關于小米SU7在不同惡劣天氣條件下的實際測試數據公布，以及小米對其智駕系統在這方面性能的進一步優化和提升，我們便能更加清晰、準確地了解它在惡劣天氣下的具體表現。

總之，目前雖無法明確小米SU7端到端智駕在惡劣天氣下的性能，但從小米的技術實力和研發方向來看，它具備在惡劣天氣中保障一定駕駛輔助功能的潛力，而最終的答案，還需等待更多實際測試結果和官方信息來給出定論 。