智能無人駕駛應對復雜天氣狀況需多管齊下。一方面要配備先進傳感器，像高分辨率雷達、攝像頭等，不同傳感器在不同天氣各有優劣，多傳感器融合可提升感知準確性；另一方面要有智能決策系統，依據實時路況做出正確行駛決策，如暴雨天規避積水、大雪天降速增距。同時，先進車輛控制技術不可或缺，確保在濕滑路面穩定行駛。此外，各子系統需緊密協作，共同應對復雜天氣。

在傳感器方面，針對不同的惡劣天氣，要不斷優化其性能。比如在暴雨天氣，雨水容易干擾攝像頭的成像質量，此時可在傳感器上應用特殊涂層，減少雨水的附著影響。而激光雷達對雨、雪、霧等適應性較差，毫米波雷達則在這些天氣中有較好的穿透能力，通過多傳感器融合，就能取長補短。并且，利用技術訓練系統，通過大量惡劣天氣下的行駛數據，讓系統不斷學習和優化，提高傳感器對復雜天氣的感知能力。

智能決策系統在復雜天氣下至關重要。車載計算系統要根據路況快速做出決策，像是在霧霾天氣，能見度降低，系統需依據能見度調整行駛速度和安全距離，同時利用更靈敏的激光雷達、紅外攝像頭等設備的數據，規劃出安全的行駛路徑。遇到突發狀況，如道路積水、結冰等，要能及時判斷并采取合適的措施。

先進的車輛控制技術是應對濕滑、積雪路面的關鍵。電子穩定控制系統等裝置能確保車輛在這類路面上穩定安全轉向，防止車輛失控打滑。在極端天氣下，車輛的動力系統也需調整，比如采用先進渦輪增壓系統，保證車輛有足夠的動力前行。

此外，構建天氣感知網絡并與氣象局合作也很有必要。通過提前獲取天氣信息，提前規劃路線，避開可能出現的惡劣天氣區域。同時結合高精度地圖和傳感器識別交通標志，更精準地在復雜天氣中行駛。

總之，智能無人駕駛要應對復雜天氣狀況，需從傳感器、決策系統、車輛控制技術等多個方面協同發力，不斷優化和創新技術，才能在各種惡劣天氣下保障行駛安全，推動自動駕駛技術邁向新的高度 。