智能汽車無人駕駛依靠先進的傳感器、智能決策算法、自我診斷修復能力以及必要的人工干預來應對道路上的突發障礙物。先進傳感器實時監測周邊環境，將信息傳遞給決策系統；智能算法依據多因素快速做出最佳應對動作；自我診斷修復能檢測并修復故障；復雜狀況下人工干預可遠程或現場進行。這些技術協同作用，為無人駕駛應對突發障礙物提供了有力保障 。

先進的傳感器是無人駕駛汽車應對突發障礙物的“眼睛”。激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器等各司其職，激光雷達通過發射和接收激光束，能精確確定障礙物的位置、距離和形狀；攝像頭則憑借強大的圖像處理能力，識別出各種不同類型的障礙物；超聲波傳感器能在近距離探測中發揮重要作用。這些傳感器全方位、實時地獲取車輛周圍環境信息，為后續決策提供精準數據支持。

智能決策算法如同汽車的“大腦”。當傳感器傳來障礙物信息，決策算法便開始發揮作用。它會綜合考慮車輛的速度、行駛方向、周圍交通狀況等諸多因素，運用如優先級法、感知網格法和潛在場法等常見避障算法，快速規劃出最佳的避障路徑。同時，決策系統還會依據路徑規劃，精準調整車輛的速度、方向盤角度以及剎車等動作，確保車輛安全避開障礙物。

自我診斷和修復能力也不可或缺。自動駕駛系統能夠自動檢測自身是否存在故障，并盡可能地進行修復。即便遇到棘手問題無法立即修復，也能及時向中央控制系統發出警報，告知故障情況，以便采取相應措施。

而在一些極端復雜的突發狀況下，人工干預就成為了最后一道“防線”?？梢酝ㄟ^遠程操作，專業人員根據現場情況實時控制車輛；或者在現場進行干預，保障車輛和人員的安全。

總之，智能汽車無人駕駛應對道路突發障礙物是一個多技術協同的復雜系統工程。傳感器、決策算法、自我診斷修復和人工干預，共同為無人駕駛汽車在復雜道路環境中安全行駛保駕護航，讓我們離更加智能、便捷和安全的出行生活越來越近 。