汽車智能技術提升駕駛安全性主要有以下方法：

一是硬件冗余設計，如設計冗余的傳感器、處理器和通信系統，一個組件故障時另一組件能接管，保證系統連續性和安全性。

二是故障檢測與恢復，設計故障檢測機制，實時監測關鍵組件健康狀態，檢測到故障能采取切換安全模式或通知駕駛員接管等恢復措施。

三是安全算法設計，智能駕駛算法要考慮障礙物識別、路徑規劃、避障策略等安全因素，基于可靠理論基礎并嚴格測試驗證。

四是安全通信協議，使用加密通信協議，防止數據泄露和篡改。

五是軟件更新與維護，定期進行軟件更新修復潛在安全漏洞和性能問題，建立有效更新機制并快速響應安全事件。

六是安全培訓與教育，讓駕駛員和乘客了解智能駕駛系統功能和限制，以及必要時如何接管車輛。

七是合規與標準，遵循相關法規和標準，如 ISO 26262。

八是讓 AI 觀察并模擬人類司機反應，提高安全性。

九是利用特殊激光探測技術和集成光電技術，如激光雷達發射超短激光脈沖測試距離，通過計算時間差得到行人輪廓數據，集成光子技術提高分辨率。

十是引入混合系統，自動駕駛車輛自行處理簡單場景操作，復雜操作轉移給遠程操作員。

此外，還需對軟硬件系統全面測試完善，采取多級運行監控、安全評估、預警和干預措施，實現車路協同，優化軟硬件冗余設計。

同時，智能汽車新升級也有幫助，像前向碰撞預警和緊急制動系統，能主動警報并自動剎車防碰撞；智駕領航輔助系統能識別同向和對向行人，復雜路況下及時避讓；還能智能識別道路施工場景，給出警示并調節駕駛。

但個人駕駛習慣也重要，要保持警惕、專心駕駛，合理規劃出行、分配駕駛時間、定期健康檢查，尤其長途駕駛要注意休息放松。