行駛證識別主要借助 OCR 技術，通過圖像采集、預處理、字符分割、識別及后處理等步驟，將行駛證上的文字、數字等信息轉換為可編輯文本格式。OCR 技術為車輛證件自動化管理提供了可能，可自動識別正副頁上 21 個關鍵字段，減少人工錄入錯誤，提升數據準確性。無論是在車輛年檢、過戶等流程，還是 APP 信息錄入場景中，行駛證識別都極大地提高了效率與服務質量 。

在具體的操作過程中，圖像采集是第一步，通常會利用掃描儀或者攝像頭等設備，精準獲取行駛證的圖像信息，這是后續一切處理的基礎。采集到圖像后，就進入圖像預處理階段，要對圖像進行增強、去噪、二值化等操作，讓圖像更加清晰、準確，為后續的字符分割做準備。

字符分割環節至關重要，它需要將預處理后的圖像上那些密密麻麻的文字、數字等字符，巧妙地分割成一個個單獨的個體，以便后續能準確識別。緊接著就是字符識別步驟，利用模式識別算法，將這些分割好的字符成功轉換為可編輯的文本格式。

最后，為確保識別的準確性和可靠性，還要進行后處理，對識別后的文本仔細地進行糾錯、校驗等操作，盡可能地減少誤差。

借助Android、iOS手機拍照行駛證識別技術，在APP中集成手機拍照行駛證識別SDK，用戶只需簡單地通過手機掃描或拍照，就能快速自動識別錄入行駛證信息。同時，對于行駛證的真偽辨別也有多種方式，比如查看防偽標識、核查字體印刷、核驗車輛識別代碼等。

總之，行駛證識別通過先進的技術手段，從信息的獲取到處理，再到真偽的辨別，形成了一套完整且高效的體系。它不僅在提高信息處理效率方面成果顯著，還在保障交易安全、維護交通管理秩序等多個領域發揮著無可替代的重要作用，讓車輛管理和相關業務辦理更加便捷、規范和安全 。