Momenta智駕方案的核心技術是端到端大模型與數據飛輪。其一段式端到端大模型全流程貫通，通過“短期記憶”與“長期記憶”雙路徑設計，降低訓練成本，在高速和城市無圖NOA場景表現良好；第五代數據驅動飛輪自動化率超99%，能全自動標注、訓練及評測，大量的數據積累可有力支撐智駕性能提升。二者相輔相成，推動著智駕技術不斷發展。

Momenta的一段式端到端大模型，區別于行業常見的兩段式架構，將感知、規劃與控制全流程打通 。其中“短期記憶”由動態感知與深度學習規劃構成，能快速驗證算法有效性并篩選高質量訓練數據，如同人類駕駛員對即時路況的快速反應，可迅速做出駕駛操作指令，保障突發情況下車輛的安全。“長期記憶”則把驗證過的經驗整合至端到端大模型中，形成穩定可靠的決策體系，存儲大量典型場景及應對策略，遇到類似場景時能快速檢索提供參考。這種獨特設計大幅降低訓練成本，還讓系統具備類人學習能力。

而第五代數據驅動飛輪更是一大亮點。數據閉環自動化率超99%，實現了全自動標注、訓練及評測，極大地提高了數據處理的效率和準確性。截至2025年數據積累達億級，預計2027年突破1000億公里，海量的數據如同源源不斷的養分，為智駕模型的訓練提供強大支持，使得智駕系統能夠不斷學習和適應各種復雜場景，提升處理復雜情況的能力。

Momenta智駕方案的核心技術，憑借端到端大模型的創新架構和數據飛輪的高效運轉，為智能駕駛的發展提供了強大動力，推動著智能駕駛技術朝著更高效、更智能、更安全的方向大步邁進 。