在成本投入上，智駕和自動駕駛的差異體現在技術實現路徑與應用目標上。智駕側重行駛中的智能化輔助，依靠傳感器實現部分功能，旨在提升駕駛安全性與舒適性，基于現有駕駛模式，成果已落地。而自動駕駛依賴先進傳感器與高速處理器等，需與道路設施協同，目標是完全無人化駕駛，適應各類復雜環境，目前仍在攻克技術難題，更依賴外部通信，因其技術要求高，成本投入往往也更大。

從具體的硬件配置來看，智駕系統相對來說不需要過于頂級的傳感器和超高速的計算機處理器。因為它只是在現有的駕駛模式基礎上，提供一些輔助功能，比如簡單的自適應巡航，可能只需要普通的毫米波雷達和基礎的芯片就能實現。像一些入門級車型配備的智駕功能，硬件成本相對較低。

然而，自動駕駛對于硬件的要求堪稱苛刻。為了實現精確的環境感知和復雜的決策規劃，它需要大量高精度的傳感器，如激光雷達、高分辨率攝像頭等，以及具備強大算力的芯片。這些硬件的價格不菲，極大地拉高了自動駕駛的成本投入。

不同等級的自動駕駛在成本上也有明顯分層。L2級別的自動駕駛成本相對親民，幾千元到一兩萬元不等，很多車企都能負擔得起并將其搭載在量產車型上。但到了L4級別，成本就大幅提升，像輕舟DBQ V4量產成本低至1萬元，元戎啟行的方案約2萬元，這還只是前期成本。并且目前L4自動駕駛主要應用于特定領域，大規模量產還需要時間。

綜上所述，智駕和自動駕駛在成本投入上因技術實現路徑、應用目標和硬件需求的不同而存在顯著差異。智駕成本較低，成果已廣泛應用；自動駕駛雖成本高昂，但隨著技術發展和量產規模擴大，未來成本有望降低，前景廣闊 。