L3和L4在數據處理能力上區別顯著，L4的數據處理能力要遠超L3 。L3處于從輔助到智能的轉折點，在特定條件下能獨立駕駛但駕駛員仍需必要時介入，這意味著它對數據處理的要求相對沒那么高，適用特定道路場景。而L4是真正的自動駕駛，能全權接管駕駛，要應對更多復雜道路，需要更強大傳感器、精準算法和完善架構來處理大量數據，以保障系統穩定高效運行。

從傳感器配置來看，L3級自動駕駛配備的傳感器在精度與覆蓋范圍上相對有限。它主要聚焦于特定場景下的關鍵信息捕捉，比如在高速公路上識別前方車輛、車道線等，以滿足基本的駕駛決策需求。而L4級自動駕駛則需要全方位、高精度的傳感器布局。不僅要有高分辨率的攝像頭捕捉更多細節，還要有長距離、高精度的雷達以及激光雷達等多種傳感器融合，才能精確感知復雜環境中的各種物體、路況變化等信息，為后續海量數據處理提供豐富且精準的源頭。

算法層面，L3級的算法著重于對有限場景數據的快速分析與簡單決策，其核心在于保證在特定條件下駕駛操作的基本準確。但L4級面對復雜場景和海量數據，需要更為先進、智能的算法。這些算法要能在短時間內對大量不同類型的數據進行深度分析，迅速處理各種突發狀況并做出精準決策，例如在城市道路中面對復雜交通信號、行人與非機動車的隨機穿插等情況。

電子電氣架構上，L3級只需滿足基本的系統穩定運行需求，處理的數據量相對不大。L4級則需要更完善的架構，具備高帶寬、低延遲的特點，以確保大量數據能夠在各個模塊之間快速準確傳輸，保障系統高效協同運行。

總的來說，L3和L4在數據處理能力上的差異，本質是兩者自動駕駛能力與應用場景復雜度不同所導致的。隨著自動駕駛技術不斷發展，數據處理能力也在持續提升，以推動自動駕駛邁向更高等級。