當智駕能實現語音控制設置目的地后全程自主行駛、在城區做到點對點自動駕駛、全程無需駕駛員接管、可自行識別并應對各類障礙物，以及能完成從停車場駛出經多場景抵達目的地并自行泊車等特征時，便可以認為和無人駕駛差不多。這些特征意味著智駕在功能表現上無限趨近無人駕駛，可極大程度減輕駕駛員負擔。不過，現階段智駕仍屬輔助駕駛，難以完全達到無人駕駛的水準。

語音控制車輛設置目的地后全程自主行駛，這一特征極大地簡化了駕駛流程。駕駛員只需說出目的地，車輛就能自行規劃路線并行駛，仿佛有一個貼心的專屬司機。城區點對點的自動駕駛則更具挑戰性，城市路況復雜，有眾多的行人、車輛和交通信號，若智駕能在這樣的環境中實現點對點自動駕駛，無疑是向無人駕駛邁進了一大步。

全程免接管意味著車輛在行駛過程中，無需駕駛員在系統請求時進行干預，系統可以獨立應對各種情況，這需要高度可靠的算法和傳感器技術。而能自行識別并應對障礙物，更是保障行車安全的關鍵。無論是前方突然出現的小土堆，還是其他障礙物，車輛都能及時識別并做出剎車或避讓動作，避免碰撞事故的發生。從停車場駛出，經過多個場景到達目的地并自行泊車，整個過程一氣呵成，展現了智駕在復雜場景下的綜合能力。

然而，盡管具備了這些類似無人駕駛的特征，目前的智駕仍然存在一定的局限性。智駕主要依賴規則化算法，在處理極端情況時能力有限。無人駕駛則依靠AI深度學習與高精度地圖實時融合，對硬件和軟件有冗余設計要求。現階段所有配備智能駕駛的車型都還處于輔助駕駛范疇，人機協同駕駛依舊是核心方向。所以說，智駕即使有了這些先進特征，和真正的無人駕駛還是存在一定差距。