理想汽車智駕系統未來的發展方向是短期邁向 L3 級有監督智能駕駛，長期瞄準 L4 級自動駕駛，并持續在技術、功能創新等多方面發力。目前其已進入 AI 大模型時代，端到端+VLM 技術帶來諸多優勢。未來，在技術上會采用新架構并轉變學習模式，從多維度構建競爭力；功能上通過高頻 OTA 實現快速進化，有望憑借持續投入實現從“助手”到“硅基家人”的轉變。

在技術架構方面，理想汽車將繼續深化端到端大模型與VLM模型融合的雙系統架構，以實現L3級自動駕駛。這一創新架構會不斷優化，未來或許會從“Learning by Watching”向“Learning by Practicing”模式轉變，讓智駕系統在實際操作中不斷學習、成長。同時，探索利用世界模型技術提升MPI指標，逐步從L3邁向具備部分L4能力的新階段。

在核心競爭力構建上，理想汽車從算法、算力、數據三大維度持續發力。數據驅動的端到端方案將進一步加速迭代，利用規模化車隊產生的數據形成高效數據閉環，讓智駕系統能從海量數據中學習，提升應對復雜路況的能力。持續增加云端訓練算力投入，為智駕性能提升提供堅實的“動力”。并且積極推進自研智駕芯片研發，將組織與資源進一步向智駕領域傾斜。

在功能創新方面，高頻OTA將持續推動智駕功能快速進化。“車位到車位”功能會不斷完善，覆蓋更多復雜的泊車場景。同時，空間智能與語言智能雙線發展，進一步提升用戶體驗。隨著智能駕駛向L4演進，自動駕駛的空間智能與理想同學的認知智能將結合成VLA模型，進入“硅基家人”階段，真正成為用戶可靠的出行伙伴。

總之，理想汽車智駕系統未來發展充滿潛力，通過在技術、功能等多維度的持續探索與創新，有望在智能駕駛領域不斷突破，為用戶帶來更安全、便捷、智能的出行體驗，推動汽車行業智能化發展邁向新高度。