理想汽車目前的智駕技術已進入行業(yè)第一梯隊。從成果落地來看，7月15日完成無圖NOA向全量AD Max用戶推送，在已開放無圖NOA的車企中，其智駕累計行駛里程領先，年底預計達30億公里。從用戶反饋而言，用戶對智能駕駛滿意度高，NOA試駕率提升，AD Max車型銷量可觀。而且其采用先進技術架構，在算力、研發(fā)投入上不遺余力，未來發(fā)展也值得期待。

從技術架構的革新上，理想汽車采用更先進的One Model一個模型的全新智能駕駛技術架構，這種架構的優(yōu)勢在于能夠提升智能駕駛系統(tǒng)的通用性和適應性，讓車輛面對復雜多變的路況和場景時，有更精準和迅速的應對策略。7月底在車端落地并開啟千人內測，成績十分出色，還開啟萬人體驗團招募，這無疑是對自身技術實力充滿信心的表現，也能通過大規(guī)模的實際測試，進一步優(yōu)化和完善智駕技術。

在數據積累和算力支持方面，理想汽車超90萬用戶提供超22億智能駕駛里程，這龐大的數據量為智駕技術的深度學習提供了豐富的素材。訓練算力5.39EFLOPS，每年在訓練算力投入超10億人民幣，第二季度研發(fā)費用達30億元，同比增加24.8%。如此巨大的投入，確保了智駕技術有強大的算力作為支撐。并且預計到2024年底，訓練數據超30億公里，訓練算力超8EFLOPS，持續(xù)的增長將為智駕技術帶來更廣闊的發(fā)展空間。

綜上所述，無論是實際成果落地、用戶的積極反饋，還是先進的技術架構、強大的數據算力支持以及持續(xù)增加的研發(fā)投入，都充分表明理想汽車目前的智駕技術確實處于行業(yè)第一梯隊水平，并且在未來有望憑借這些優(yōu)勢，在智能駕駛領域持續(xù)深耕，取得更加卓越的成績。