近日，一場別開生面的自動泊車“搶車位”挑戰吸引了眾多目光，參與此次挑戰的車型有理想 L7 Ultra、零跑 C16、問界 M8 和小鵬 G7 這些熱門新車，且理想、零跑等車型還配備了新的智駕硬件。

挑戰第一輪是普通垂直車位泊車，重點考察車輛泊入車位的時長。在這一基礎項目中，各車型表現差距不大，不管是用時還是最終的泊車姿態，都相當出色，甚至超越了許多人類司機。這表明如今汽車的自動泊車基礎功能已較為成熟。

而最受關注的兩車“搶”同一車位比賽，經過多輪激烈角逐，最終進入決賽的是小鵬 G7 與問界 M8。值得一提的是，小鵬 G7 代表主視覺方案，問界 M8 則采用多傳感器融合方案。

決賽中，兩臺車駛向同一垂直車位，泊車路徑一致。然而，在倒車過程里，兩車位置相互干擾。面對這種復雜狀況，兩車都停在了原地，最終沒有分出勝負。

此次自動泊車“搶車位”挑戰，并非嚴格意義上的競賽，更多是以娛樂形式展現當下汽車自動泊車功能的實際水平。在日常使用泊車功能時，多數情況面對的是靜態障礙物，而“搶車位”挑戰模擬了移動“障礙物”干擾的復雜場景。在此場景下，車輛要想成功“搶”到車位，不僅執行速度要快，簡單垂直泊車還得一把到位，減少調整次數。

這也提醒我們，盡管現在的自動泊車功能已能實現較高程度的自動化，很多人使用時甚至處于脫眼、脫手狀態，但仍存在一些危險場景。例如在“搶車位”這類有大型動態障礙物的游戲中，系統可能會出現卡死情況；即使動態障礙物較小，系統也有發生碰撞的風險。另外，在不熟悉的停車場，懸空障礙物、臺階等，對車輛感知系統來說也頗具挑戰。

總之，不管自動泊車功能是否成熟，大家在使用這些智能化功能時，都應多加留意，確保行車安全。