7月15日，在長春舉辦的2025新能源智能汽車新質發展論壇上，諸多車企及產業鏈嘉賓圍繞新能源智能汽車展開熱烈探討。會后，地平線副總裁呂鵬與多家媒體交流，回應了智駕領域的關鍵問題。

在行業“卷算力”趨勢方面，呂鵬認為這一趨勢難以阻擋。在AI領域，更大算力運行更大模型能帶來更好效果是普遍規律。過去宣傳算力多受營銷驅動，當時軟件能力滯后。如今軟件能力提升，像端到端VLA等技術發展，對算力需求增大，這給車企經營帶來挑戰。談及平衡大算力與成本，他表示，電池續航已能滿足用戶需求，大家不再追求2000公里續航，600公里以上的續航對于日常通勤已然足夠。后續電池產業會釋放更多BOM成本，用于智能化領域。

呂鵬還闡述了高階輔助駕駛系統的三個發展階段。第一階段的規則系統階段，早期輔助駕駛系統多為此類，依靠大量代碼進行規則控制，在復雜場景下橫縱向控制能力差，易引發新問題。第二階段的混合階段，規則和數據驅動軌跡控制并存，卻導致系統沖突，車輛常出現猶豫或異常動作。當下行業正邁向第三階段——稠密模態系統階段，也就是完全數據驅動階段，特斯拉是這一階段的代表。盡管特斯拉產品在中國尚未大范圍推送，但小范圍推送已讓行業認識到其技術領先性。

呂鵬指出，過往智能駕駛領域多以營銷驅動，中國市場出現大量新名詞。而特斯拉專注底層算法、技術和產品突破，帶來用戶體驗躍升。他以Meta花1億美金挖人為例，強調底層技術突破難度大、價值高，做自動駕駛產品要注重底層突破，避免過度宣傳小feature而忽視產品性能提升。

他認為，做好輔助駕駛產品應以實現極致產品體驗為核心，依賴極簡全數據驅動系統，而非炫技場景。實現這一目標依賴算力持續增長、模型持續增長、基礎建設持續優化以及傳感器系統標準化。汽車智能化向ICT產業發展，軟件迭代重要性凸顯時，標準化至關重要，而算力、模型和基礎建設推動自動駕駛發展。

總之，自動駕駛產品需回歸簡單、實用、高效的本質，讓用戶感受便利，而非強調技術參數，如此才能真正普及，成為新時代的“自動擋” 。