2025新能源論壇:呂鵬談智駕關鍵問題

7月15日,在長春舉辦的2025新能源智能汽車新質發展論壇上,諸多車企及產業鏈嘉賓圍繞新能源智能汽車展開熱烈探討。會后,地平線副總裁呂鵬與多家媒體交流,回應了智駕領域的關鍵問題。

在行業“卷算力”趨勢方面,呂鵬認為這一趨勢難以阻擋。在AI領域,更大算力運行更大模型能帶來更好效果是普遍規律。過去宣傳算力多受營銷驅動,當時軟件能力滯后。如今軟件能力提升,像端到端VLA等技術發展,對算力需求增大,這給車企經營帶來挑戰。談及平衡大算力與成本,他表示,電池續航已能滿足用戶需求,大家不再追求2000公里續航,600公里以上的續航對于日常通勤已然足夠。后續電池產業會釋放更多BOM成本,用于智能化領域。

呂鵬還闡述了高階輔助駕駛系統的三個發展階段。第一階段的規則系統階段,早期輔助駕駛系統多為此類,依靠大量代碼進行規則控制,在復雜場景下橫縱向控制能力差,易引發新問題。第二階段的混合階段,規則和數據驅動軌跡控制并存,卻導致系統沖突,車輛常出現猶豫或異常動作。當下行業正邁向第三階段——稠密模態系統階段,也就是完全數據驅動階段,特斯拉是這一階段的代表。盡管特斯拉產品在中國尚未大范圍推送,但小范圍推送已讓行業認識到其技術領先性。

呂鵬指出,過往智能駕駛領域多以營銷驅動,中國市場出現大量新名詞。而特斯拉專注底層算法、技術和產品突破,帶來用戶體驗躍升。他以Meta花1億美金挖人為例,強調底層技術突破難度大、價值高,做自動駕駛產品要注重底層突破,避免過度宣傳小feature而忽視產品性能提升。

他認為,做好輔助駕駛產品應以實現極致產品體驗為核心,依賴極簡全數據驅動系統,而非炫技場景。實現這一目標依賴算力持續增長、模型持續增長、基礎建設持續優化以及傳感器系統標準化。汽車智能化向ICT產業發展,軟件迭代重要性凸顯時,標準化至關重要,而算力、模型和基礎建設推動自動駕駛發展。

總之,自動駕駛產品需回歸簡單、實用、高效的本質,讓用戶感受便利,而非強調技術參數,如此才能真正普及,成為新時代的“自動擋” 。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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