要判斷疲勞駕駛預警系統是否正常運行，可從以下方面入手。

先看系統構成，一般由信息采集單元、電子控制單元和預警顯示單元組成。信息采集單元通過傳感器采集駕駛員和車輛狀態信息，如駕駛員面部、眼部、頭部運動，以及車輛轉向盤轉角、行駛速度等。

電子控制單元接收信號并分析，若判斷駕駛員疲勞，就向預警顯示單元發信號，然后通過語音提示等方式預警。

檢測原理主要有基于駕駛員自身特征、生理反應、車輛行駛狀態及多特征信息融合這幾種。基于自身特征，像腦電、心電、肌電、脈搏、呼吸等生理指標檢測，雖客觀準確但操作復雜，多為接觸性檢測，干擾正常駕駛且有局限性。基于生理反應，通過檢測眼睛特征、視線方向、嘴部狀態、頭部位置等，優點是表征直觀、非接觸測量，缺點是算法復雜、特征提取難，受光線和個體狀況影響大。基于車輛行駛狀態，利用轉向盤轉角信號、力矩信號和汽車行駛速度等檢測，優點是非接觸、信號易提取、實用價值高，缺點是受車輛、道路和駕駛習慣等限制，準確性不高。基于多特征信息融合是理想的檢測方法，能降低誤檢和漏檢率。

不同品牌車型的預警系統也有差別，像豐田用轉向角傳感器和脈沖傳感器，通過聽覺、視覺或座椅震動提醒，嚴重時會自動停車。三菱也類似，日產通過攝像頭監視面部表情等，本田用導行技術。還可通過交警的預警系統攔截長時間駕駛車輛，比如佛山和深圳交警的相關執法案例。

未來疲勞監測技術會朝著高端車型用直接表征疲勞程度的圖像信號，中低端車型用間接表征信號的方向發展。同時，會建立更完善的疲勞狀態數據庫、有更精準的評價標準和更優化的監測算法，成為高精度、考慮駕駛員類型和適用于各種工況的駕駛輔助系統。