特斯拉汽車的智能駕駛系統靠譜，但也有需要注意的地方。

它由攝像頭、雷達、超聲波傳感器和全球定位系統等設備組成，通過深度學習算法處理數據來實現自動駕駛。

從科學角度看，在某些方面比人類司機表現出色，能避免近 90%的交通事故，在有限條件下發生事故的幾率比人類駕駛員低。

特斯拉為保障安全性進行了大量道路測試和數據收集，還多次通過軟件更新增強功能和安全性，其無人駕駛系統能通過遠程獲取的算法更新進行升級學習新的交通場景和路況。

行業內的科學實驗數據也表明其比較安全可靠，在美國相關機構組織的無人駕駛系統測試中表現卓越成功避免了更多事故。

但技術存在局限性和不可預測因素，比如在應對復雜交通環境、惡劣天氣和突發狀況時還需要進一步改進和完善。

像純視覺方案可能導致攝像頭未正確校準不同攝像頭識別不一致從而影響障礙物識別。

自動輔助駕駛事故也有發生，多次因自動駕駛問題進行大規模召回，自動駕駛經過長時間測試仍然存在不成熟的地方，自動駕駛選裝率也較低。

所以特斯拉智能駕駛系統有靠譜的一面，但不能完全替代人類駕駛員，駕駛員仍需保持警惕必要時進行干預。