汽車廠家防范非法模塊出現的辦法有不少。

首先，要在汽車的關鍵部件，比如車載設備的傳感器、控制模塊等，采取加密、鑒權等措施，防止被非法訪問和篡改。

其次，在云端進行數據傳輸時，必須建立可靠的加密通道，避免信息泄露。后臺數據處理系統也要加強安全防護，確保用戶隱私不被濫用或泄露。

除了技術手段，完善法律法規體系也很重要。各國要制定針對性的法規，明確界定個人隱私邊界，規范企業的數據收集、使用和共享行為。行業也要自律，監管部門要嚴格執法。

技術創新也能助力，比如基于同態加密的數據處理技術、基于區塊鏈的分布式賬本技術、聯邦學習、差分隱私等新興技術，都能為汽車的隱私保護提供新思路。

在智能汽車的研發和應用中，必須貫徹人工智能倫理原則，充分尊重個人隱私。

另外，汽車廠家可以像防止汽車衡作弊那樣，采取一些措施。比如針對私自改變計量器具性能，執法以預防為主，特定制一次性防偽封條，對接線盒、表頭進行封存。個別表頭能夠設置標定密碼，每個檢定周期統一設置不同的密碼，并由兩個工作人員共同保存。建議企業用戶安裝監控系統，監視車輛在秤臺前后是否有壓邊和靠邊的現象。改善汽車衡使用環境，經常檢查衡器周圍的情況。盡量采用數字式汽車衡，因為在數字式汽車衡上作弊的可能性很小。對司磅人員進行嚴格管理，嚴格培訓，對磅房加設安保措施，可監控司磅人員工作狀況。