車輛識別系統的工作原理是通過一系列復雜而精準的流程來實現的。

首先是圖像采集，系統會通過攝像頭等設備對車輛進行拍攝，獲取車輛的圖像，包括前視圖和側視圖等。采集過程中要考慮攝像頭位置、光照條件等因素。

接著是圖像預處理，包括圖像灰度化、二值化、去噪、增強等操作，這能提高圖像質量和后續特征提取的準確性。

然后是車牌定位，通過水平和垂直掃描的方法在預處理后的圖像中確定車牌位置，將其從背景中分離。

之后是車牌分割，利用字符分割算法把車牌中的每個字符獨立出來。

再然后是字符識別，對分割出來的字符進行特征提取和分類器訓練，與字符數據庫模板中的標準字符進行匹配判別，從而識別出車牌號碼。

在車輛檢測環節，可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式，其中視頻檢測有諸多優點，如避免破壞路面、節省開支等。

在停車場場景中，當車輛駛入入口的攝像機識別區域，攝像機會自動捕捉并識別車牌號碼，判斷車輛類型。如果是固定車輛可自動開閘放行；如果是臨時車輛，可提前設置放行權限；無法確認車輛可手動確認開閘。車輛駛過復位地感線圈后，道閘自動放下。整個過程自動完成，無須工作人員干預。

最后將識別的車牌號碼以文本格式輸出，通過屏幕、手機APP等方式展示給用戶。