貸款買車手續中的信用評估主要通過以下步驟進行：

首先，獲取用戶的個人信息和車輛訂單信息。用戶個人信息包括年齡、學歷、地域等基礎信息，車輛訂單信息涵蓋車輛的品牌、車價、車型、車齡等。

接著，通過預先創建的綜合模型對用戶個人信息進行評估，得到個人信息的評估分數。創建綜合模型時，先獲得批量用戶個人數據，將其作為樣本并添加好壞標簽，得到好樣本和壞樣本。依據計算預設時間段中用戶個人數據的逾期參數，大于預設閾值的添加壞標簽，否則添加好標簽。再根據好樣本和壞樣本構造變量池，基于變量特性篩選變量數據，使用逐步邏輯回歸訓練信用評分卡模型，通過ks值和auc值選取模型性能最優的作為最終綜合模型。

同時，通過預先創建的新車訂單車輛模型和二手車訂單車輛模型對用戶車輛訂單信息進行評估，得到車輛訂單信息的評估分數。創建車輛模型時，先獲得批量用戶車輛訂單數據，分為新車訂單樣本和二手車訂單樣本，分別構造變量池，篩選變量數據，使用逐步邏輯回歸訓練信用評分卡模型，通過ks值和auc值選取最優模型。

最后，結合用戶個人信息和車輛訂單信息的評估分數對用戶進行信用評估，確定用戶是否具備車貸資格。基于個人信息評估分數對用戶分層得到個人信息等級，基于車輛訂單信息評估分數分層得到車輛訂單信息等級，將兩者等級矩陣交叉輸出評分結果，依據評分結果進行信用評估分析，判斷用戶是否有貸款資格。