自動駕駛系統的研發難點在哪里?

自動駕駛系統的研發難點主要包括以下幾個方面。

首先是法律法規,這是無法輕易跨越的障礙。在 L5 級別完全自動駕駛的情況下,只要路上還有人類駕駛的車輛,就可能出現未訓練過的場景,導致事故發生,而法律在責任認定等方面存在諸多空白。

其次是安全性和普及的悖論。L5 無人駕駛難以做到零事故,安全性存疑,推廣受限。只有當所有車輛都是 L5 時,由交通大腦統一調度才能實現零事故,但無法事先驗證安全性又難以強制推廣。

然后是環境感知和定位。需要通過多種傳感器獲取大量環境信息,如攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等,還要解決不同傳感器在不同環境下的性能問題,以及傳感器之間的數據融合和校準。

再者是決策規劃。要融合多傳感器信息進行任務決策,規劃出安全且最優的路徑,涉及全局規劃和局部規劃,不同的規劃算法和體系結構各有優劣,需要權衡選擇。

還有高精度定位,商用 GPS 精度不夠,易受干擾,需要開發如基于視覺增強的高精度定位技術等解決方案。

最后是控制與執行,包括車輛的縱向和橫向控制,涉及對電機驅動、傳動和制動系統的精準控制,以及不同控制算法和模型的結合。

總之,自動駕駛系統的研發面臨諸多難題,需要多領域技術的協同創新和突破。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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