智能駕駛應對突發狀況的方法有很多。

首先，依賴先進的傳感器和監控系統，它們能實時監測車輛周邊環境，收集大量數據，一旦出現故障，迅速檢測異常并向中央控制系統發送警報，中央控制系統據此分析并采取應對措施。

其次，自動駕駛技術要有智能決策和應急處理能力。比如傳感器故障時，能借助其他傳感器獲取信息來做駕駛決策，還能與其他車輛和交通設施通信以獲取更多信息從而更準確決策。

再者，無人駕駛汽車要有強大的自我診斷和修復能力，自動檢測診斷故障并盡可能修復，像重新校準或更換故障部件，通過與云端連接獲取更多修復方案。

還有，遇到復雜突發狀況時，人工干預很必要，通過遠程或現場操作確保車輛和乘客安全。

另外，當自動駕駛汽車出現緊急情況，乘客可以觸摸按鈕將車輛停止，也就是“乘客緊急停止(PES)”，或者觸摸另一個按鈕與人類聯系，即“乘客緊急呼叫(PEC)”，然后根據自身情況決定是停車還是尋求幫助。

在暴雨天氣下，多傳感器融合很關鍵，綜合不同傳感器優勢提高感知能力，還要給傳感器做雨水防護，應用特殊涂層或材料，并使用自清潔設計或加熱裝置。

同時，強化學習和預測模型，利用相關技術訓練系統做出準確決策，渦輪增壓系統能提高車輛抓地力和穩定性，調整扭矩分配和車輪抓地力。

另外構建天氣感知網絡，與氣象局合作獲取實時天氣信息調整行駛策略。還要重視數據收集和標注，為系統提供準確全面的天氣預警信息，訓練模型更好應對。

自動駕駛遇到危險時，傳感器檢測危險，路徑規劃調整，選擇安全路線或剎車。內置的決策算法能快速做出最佳應對動作，實施緊急制動。還會通知乘客與監控中心，必要時人工干預，監控中心操作人員可遠程確保車輛安全操作。

總之，隨著技術進步，智能駕駛應對突發狀況的能力會不斷提升，為出行帶來更安全便利的體驗。