智能駕駛的安全性可以從多個方面來保障。

首先是傳感器與感知系統，激光雷達能精確測量物體距離和形狀，攝像頭識別道路標志等，雷達在各種天氣探測物體，超聲波傳感器輔助近距離探測。

還有人工智能與機器學習，通過圖像識別分類物體，基于數據預測行為。

高精度地圖與定位也很關鍵，高精度地圖提供詳細道路信息，結合定位系統實現精準規劃。

通信與協同系統也能發揮作用，車對車和車對基礎設施通信可避免碰撞、優化交通。

在冗余與故障安全設計方面，關鍵系統有多重冗余，還能實時監控和自檢。

數據安全與隱私保護也不能忽視，要做好數據加密和隱私管理。

人機交互與駕駛輔助也很重要，像高級駕駛輔助系統能輔助駕駛，友好的人機界面方便駕駛員了解情況。

另外，保險保障也很必要，現有的保險產品以傳統車險為主，未覆蓋新型風險，保險行業需針對新風險設計專屬產品，比如平安產險、中國人保等都在探索。

在技術層面，要確保在復雜天氣和道路環境下的安全，感知、決策和控制等核心技術模塊共同作用，多傳感器融合提供全方位感知，強大算力平臺實現多種算法結合。

還要考慮產品化設計，做好信息交互。對于事故處理和通信中斷等問題，都有相應規定，事故責任認定和有人駕駛類似，通信中斷可依靠 5G 網絡等技術保障。

總之，智能駕駛的安全性是一個多方面共同保障的綜合體系。