汽車智能化不能完全取代人工駕駛。

雖然智能駕駛有數據處理能力強、反應速度快的優勢，能通過傳感器感知潛在危險提前反應，降低交通事故發生率，但駕駛不只是技能，還有情感寄托，人與車的互動無法被機器替代。

復雜交通狀況是智能駕駛面臨的挑戰，如城市中交通信號、行人、非機動車輛等多種因素交織，需要人類駕駛員的判斷和經驗處理，智能系統在一些復雜情況下可能無法做出最優決策。

而且，智能駕駛的普及涉及法律、倫理和社會責任等問題，比如事故責任歸屬。

目前智能駕駛在特殊場景已能擺脫人類駕駛員，但那場景簡單無外界因素干預。

新能源車和燃油車動力系統不同，智能駕駛可提高車輛附加值，成為車企競爭著力點。

政府和相關部門應制定政策規范發展和運營，建立安全標準和監管機制，平衡行業發展。

科技企業要加大技術研發投入，解決技術難題，探索合作模式。

傳統司機不必恐慌，可提升服務質量和技能，或向相關領域轉型。

從測試結果看，即便表現優秀的車輛在復雜長途路段仍有接管率，還有車輛存在功能未推送的情況。

總之，汽車智能化雖帶來變革，但完全取代人工駕駛目前不可能，未來或能和諧共存、相互補充。