特斯拉無人駕駛的數據隱私保護主要通過以下幾個方面來實現。

首先，在數據存儲方面，網聯汽車采集的車輛位置、軌跡相關數據在車內存儲設備、遠程信息服務平臺中保存的時間均不得超過 7 天。

其次，在數據跨境方面，網聯汽車通過攝像頭、雷達等傳感器從車外環境采集的道路、建筑、地形、交通參與者等數據，以及車輛位置、軌跡相關數據，不得出境。

另外，特斯拉官方回應，其在中國采集的數據會存儲在中國。對于個人隱私數據，產權歸屬要視數據來源而定。來自公共信息且有人投入搜集整理的數據，產權歸搜集者；來自個人信息的數據，產權仍歸個人，比如車內攝像頭識別面部表情等數據。

在處理個人數據時，若涉及個人隱私，需確保個人隱私安全，防止個人信息被濫用。比如規定某些數據不能上傳，或者保存時間不得超過 7 天。

但實際中可能存在復雜情況，如行車路線、運行參數等數據的界定，以及識別汽車是否等同于識別到人等法律上尚無定論的問題。車主事先簽訂同意書可表示同意，但具有隨機性的乘客如何表示有效同意以及智能汽車收集到的行人數據如何獲得同意是個難題。

此外，從大局觀考慮，車聯網、V2X、自動駕駛為了降低擁堵能耗等具有公共利益屬性，汽車作為交通參與者需數據入網，但這會使隱私數據處理更復雜。

為保護個人隱私數據，可以進行“脫敏處理”，加強對數據處理者的監管，引入更中立的第三方數據保護者。比如存儲于第三方，同時接受監管，再由特斯拉這樣的數據處理者“有道取之”。

目前智能汽車仍處于初級階段，數據大多被無償無感地讓渡出去，但隨著個人隱私意識覺醒，局面會改變?？梢蕴剿鞲玫纳虡I模式，比如數據處理者與數據提供者共享收益，實現用戶與車企的共創共生。