無人駕駛電動汽車成本普遍較高，主要原因有以下幾點。

首先，車輛設計方面，很多無人車是改裝而來，基于雷克薩斯或林肯等車型改裝，車的基礎成本高，自動駕駛套件成本也高，整車成本難降。

其次，傳感器和計算平臺昂貴。像激光雷達，初代車用級成本高達 10 萬美元，即使現在價格有所下降，仍占據較大成本。

再者，技術研發投入巨大。自動駕駛涉及感知、規劃和控制等核心技術，研發周期長，需要不斷測試和迭代。

還有，為實現量產和商業化，必須進行正向設計和重新制造。比如百度打造了星河平臺，增加面向無人駕駛的特殊設計。

另外，為提升性能和安全性，無人車配置了多種先進的傳感器和冗余系統，如百度 RT6 就有七重全冗余系統，這也增加了成本。

不過，隨著技術發展和規模擴大，成本在逐步降低。比如百度 RT6 成本已降至 25 萬元。激光雷達也在努力通過技術突破和擴大生產規模來降低成本。同時，無人車大量上路后積累的數據有助于自動駕駛技術提升和成本降低。

未來，無人車有望在成本控制上取得更大突破，實現更廣泛的應用。