從技術實現難度來講，L4比L3要高得多。L3 除基礎配置外，需激光雷達和運算能力更強的芯片來應對復雜路況和場景；L4技術要求則更為嚴苛，不僅需要多顆激光雷達構建精確環境模型，還依賴高精地圖、5G 網絡以及云計算的支持，以此確保在各種復雜環境下都能準確感知、快速決策并安全行駛。二者在技術實現難度上的差異一目了然 。

首先，在傳感器配置上，L3僅需單顆激光雷達，便能提升對環境的感知精度，輔助車輛在特定場景下做出合理決策。而L4為了實現更高等級的自動駕駛，需要多顆激光雷達協同工作。這些激光雷達從不同角度對周圍環境進行掃描，構建出全方位、高精度的三維環境模型，不放過任何一個細節，以便車輛能提前精準預判各種潛在危險。

其次，芯片運算能力方面，L3配備的芯片需處理來自激光雷達、攝像頭等多傳感器的數據，運算量已然不小。但L4面臨的情況更復雜，多顆激光雷達和眾多傳感器收集的數據量呈指數級增長，這就要求芯片具備超強的運算速度和處理能力，才能在瞬間對海量數據進行分析和處理，為車輛的行駛決策提供支持。

再者，L4對高精地圖、5G網絡以及云計算的依賴，是L3所不及的。高精地圖為L4車輛提供了精確的道路信息，包括坡度、曲率等。5G網絡保證了車輛與外界的數據實時傳輸，云計算則提供強大的算力支持，助力車輛應對各種復雜的城市場景。

總之，L4和L3在技術實現難度上存在顯著差異。L4從傳感器到數據處理，再到外部支持，都面臨著更高的挑戰，也正因如此，L4代表著自動駕駛技術更先進的發展方向，盡管目前實現難度大，但隨著技術的進步，未來有望給出行帶來更大的變革 。