不同級別自動駕駛對智駕算力的要求有所不同，L2 級一般 2 - 2.5TOPS，L3 通常 20 - 100TOPS，L4 為 100 - 500TOPS，L5 至少 1000TOPS。自動駕駛需處理感知、決策、控制等大量復雜任務，隨著自動駕駛級別的提升，面臨的路況和場景越發復雜，需要更高的算力來保障系統快速且精準地應對。各主流廠商也在不斷提升芯片算力以滿足需求。

在L2級別的自動駕駛領域，這一階段主要是基礎的駕駛輔助功能，像自適應巡航、車道保持等。2 - 2.5TOPS的算力足以支撐車輛對簡單路況信息的處理，實現對車速、車道位置的基本把控，為駕駛者減輕部分駕駛壓力 。

L3級別邁向了有條件自動駕駛，車輛需要在更多復雜場景下做出決策。20 - 100TOPS的算力要求，讓系統能夠處理更多傳感器傳來的數據，例如識別交通標志、判斷周邊車輛意圖等，進而更自主地調整行駛策略。

L4級別已然接近高度自動駕駛，在特定區域內可幾乎完全自主行駛。100 - 500TOPS的算力賦予車輛強大的感知和決策能力，要能應對各種突發狀況，像應對復雜的城市道路交叉路口、不規律的行人與非機動車等。

至于最高級別的L5，實現完全自動駕駛，至少1000TOPS的算力是基礎門檻。這需要車輛全方位、無死角地感知周圍環境，瞬間做出最優決策，無論是極端天氣還是罕見路況，都要能確保安全行駛。

國際上英偉達、Mobileye等是主流自動駕駛芯片廠商，而國產AI芯片如地平線征程3等也奮起直追。自動駕駛技術的發展，算力雖是關鍵因素之一，但算法的優化、大數據的積累同樣不可或缺。它們相互配合，共同推動自動駕駛技術邁向新高度，讓未來的出行更加智能、便捷與安全。