特斯拉智駕級別即便達到 L5 級，仍面臨諸多技術挑戰。L5 級自動駕駛意味著汽車能在所有環境和道路完全自動駕駛，但現實復雜程度遠超想象。比如在“電車難題”這一道德困境面前，自動駕駛程序邏輯難以抉擇，影響法規制定和審核；責任認定方面，事故責任鑒定容易扯皮，相關法規亟待完善。同時，面對全球不同地區復雜多樣的路況，要實現無差別適應，也需攻克眾多技術難題 。

在數據層面，盡管特斯拉收集了大量的駕駛數據，但不同地區的交通參與者行為習慣差異巨大。比如在一些亞洲城市，行人和非機動車的出行方式較為靈活，這要求智駕系統必須精準識別并預測他們的行動軌跡，海量且精準的數據標注和分析是實現這一目標的關鍵，可目前數據的全面性和準確性仍有提升空間。

算力也是一大挑戰。L5級自動駕駛需要在瞬間處理來自多個傳感器的海量數據，對芯片的計算能力要求極高。雖然特斯拉的FSD芯片表現出色，但隨著智駕功能不斷豐富和路況復雜度增加，現有的算力能否持續滿足需求還未可知，進一步提升算力成為緊迫任務。

此外，極端天氣對智駕系統是嚴峻考驗。暴雨、暴雪、濃霧等天氣會嚴重干擾傳感器的正常工作，攝像頭可能因雨水模糊，雷達信號可能被削弱。特斯拉的智駕系統要在這些極端情況下依然保證安全穩定運行，還需要研發更可靠的傳感器技術和應對惡劣天氣的算法。

特斯拉智駕級別即便宣稱達到L5級，在道德困境、責任認定、數據處理、算力支持以及應對極端天氣等方面都面臨著技術挑戰。要真正實現無死角、無故障的完全自動駕駛，特斯拉還有很長的路要走，需要不斷創新突破，解決這些難題，才能讓L5級智駕技術在現實世界中完美落地。