電動(dòng)汽車智駕的發(fā)展面臨法規(guī)政策尚在逐步完善的挑戰(zhàn)。智能駕駛技術(shù)日新月異，可相關(guān)政策法規(guī)的更新速度難以與之匹配。這就使得電動(dòng)汽車在推進(jìn)智駕功能時(shí)，車企需要時(shí)刻緊跟政策動(dòng)向，確保智駕系統(tǒng)契合各項(xiàng)規(guī)定。這無疑增加了發(fā)展過程的復(fù)雜性，每一步都需小心翼翼，既要大膽創(chuàng)新技術(shù)，又要保證符合政策框架，在摸索中前行，以應(yīng)對(duì)政策帶來的種種挑戰(zhàn) 。

在安全標(biāo)準(zhǔn)的界定上，政策也存在諸多模糊地帶。智能駕駛的安全邊界不同于傳統(tǒng)駕駛，面對(duì)復(fù)雜的路況和多樣的場(chǎng)景，到底怎樣才算達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn)，目前并沒有十分明確且統(tǒng)一的規(guī)范。這讓車企在研發(fā)過程中缺乏清晰指引，不知道該將安全保障做到何種程度才符合政策要求。不同地區(qū)對(duì)智能駕駛安全的側(cè)重點(diǎn)也有差異，進(jìn)一步加大了車企統(tǒng)一研發(fā)和推廣智駕技術(shù)的難度。

責(zé)任認(rèn)定也是一大政策難題。當(dāng)智能駕駛汽車發(fā)生事故時(shí)，很難界定到底是車企技術(shù)問題、系統(tǒng)故障，還是駕駛員操作失誤導(dǎo)致的。傳統(tǒng)汽車事故責(zé)任認(rèn)定相對(duì)清晰，但在智能駕駛時(shí)代，復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)使得責(zé)任歸屬變得錯(cuò)綜復(fù)雜。如果政策不能及時(shí)明確責(zé)任認(rèn)定規(guī)則，車企會(huì)在推廣智駕技術(shù)時(shí)有所顧慮，消費(fèi)者購買搭載智駕功能電動(dòng)汽車的信心也會(huì)受挫。

數(shù)據(jù)管理政策也給電動(dòng)汽車智駕發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。智能駕駛依靠大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、使用和共享等環(huán)節(jié)都需要規(guī)范。然而當(dāng)前政策在數(shù)據(jù)管理方面還不夠健全，車企擔(dān)心數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，在數(shù)據(jù)的充分利用上會(huì)有所保留，這不利于智駕技術(shù)通過海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速迭代升級(jí)。

綜上所述，法規(guī)政策在完善過程中的滯后、安全標(biāo)準(zhǔn)不明、責(zé)任認(rèn)定模糊以及數(shù)據(jù)管理不健全等問題，都是電動(dòng)汽車智駕發(fā)展道路上亟待跨越的政策障礙，只有解決好這些問題，智駕技術(shù)才能穩(wěn)健前行。