目前汽車自動駕駛正處于 L2 的普及期與 L3 的導入期。自動駕駛共分 5 個等級，當下 L2 階段已相對成熟并逐漸普及，像城市 NOA 功能便屬 L2 等級。而 L3 階段雖已開始引入，但尚未大規模商用。從 L2 到 L3 主要需解決長尾問題，端到端大模型為此提供了解決思路。同時，國內自動駕駛在政策支持下快速發展，不過高等級自動駕駛商業化仍面臨一些瓶頸 。

在L2普及方面，眾多汽車品牌紛紛發力，城市NOA功能成為亮點。它能讓車輛在城市復雜路況下實現一定程度的智能導航輔助駕駛，如自動跟車、變道等，大大減輕駕駛員的負擔。然而，L2級別的自動駕駛仍需駕駛員時刻保持注意力，隨時準備接管車輛。

L3導入過程中，雖然無人駕駛系統能完成更多操作，但解決長尾問題至關重要。端到端大模型恰似自動駕駛技術突破的“鑰匙”，這種技術直接將輸入數據映射到輸出，減少人工干預，更貼近人類駕駛思維。通過海量數據訓練，可覆蓋更多罕見、復雜的行車場景，為邁向L3階段筑牢基礎。

國內在自動駕駛領域的發展勢頭迅猛，政策支持力度不斷加大。文遠知行便是典型代表，自成立后專注于L4自動駕駛研發。其在全球多地開展相關業務，累積自動駕駛里程可觀，還在北京獲得商業化試點通知書，全無人自動駕駛出行服務覆蓋多個熱門地點。

不過，即便國內自動駕駛技術已取得顯著成就，與國際并跑甚至在部分領域領跑，但高等級自動駕駛商業化之路并非坦途。國外德國、英國在特定區域已投入完全自動駕駛汽車商業化運營，而我國雖在多地進行道路評測，自動駕駛系統走出了實驗室，可距離完全自動駕駛的大規模商用仍有差距。

總體而言，汽車自動駕駛正穩步邁進，L2普及為L3導入積累經驗，國內政策助力推動技術發展。盡管面臨一些瓶頸，但隨著技術創新與政策完善，自動駕駛未來必將給出行帶來更多變革，為人們的生活增添便利 。